Oalje-fotogolf
Prinsipes
It OIL-PHOTOWAVE-systeem brûkt in hege-snelheidsôfbyldingstechnology om de foarm fan dieltsjes dy't troch de streamsel streame yntelligint fêst te lizzen. Troch it yntelliginte trainingsalgoritme wurde de morfologyske skaaimerken fan 'e slijtdieltsjes (lykas lykweardige diameter, morfologyske faktor en leechteferhâlding) krigen, en de dieltsjes wurde automatysk klassifisearre en teld om de wichtichste slijtfoarm of fersmoargingsboarne te bepalen en de fersmoargingsgraad fan 'e oalje te bepalen, wêrtroch't de sûnens fan 'e masine maklik yn mar in pear minuten beoardiele wurde kin.
SPESIFIKAASJES
| ÛNDERDIEL | PARAMETERS | |
| 1 | Testmetoade | Hege snelheid ôfbylding |
| 2 | Technyk | Intelligente ôfbyldingsherkenning |
| 3 | Pikselgrutte | 1280×1024 |
| 4 | Resolúsje | 2 um |
| 5 | Optyske fergrutting | ×4 |
| 6 | Minimale deteksjelimyt foar dieltsjefoarm | 10 ûm |
| 7 | Minimale deteksjelimyt foar dieltsjegrutte | 2 um |
| 8 | Klassifikaasje fan slijtdeeltjes | Snijden, gliden, wurgens en net-metalen |
| 9 | Fersmoargingsgraad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funksjes | Analyse fan weardeeltjes en fersmoargingsgraad; focht-, viskositeits-, temperatuer- en diëlektryske konstante-analysemodules foar opsjes |
| 11 | Testtiid | 3-5 minuten |
| 12 | Foarbyldvolume | 20 ml |
| 13 | Partikelberik | 2-500 um |
| 14 | Samplingmodus | 8 rollen peristaltyske pomp |
| 15 | Ynboude kompjûter | 12,1 inch IPC |
| 16 | Ofmjittings (H×B×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Krêft | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Miljeu-operaasjeeasken | 5°C~+40°C, <(95 ± 3)% RH |
| 19 | Opslachtemperatuer (°C) | -40°C ~ +65°C |
Typyske tapassing
Skip, elektryske krêft, yngenieursmasines, yndustriële produksje, loftfeart, spoarwegen
Wichtige funksjes
-Analysearje de werklike morfologyske skaaimerken en slijtagefoarm fan dieltsjegrutte boppe 10 um.
-Analysearje de fersmoargingsgraad fan dieltsjegrutte boppe 2um.
-Opsjes foar focht, viskositeit, temperatuer, diëlektryske konstante multi-ien analysefunksjemodus.
-Trainingsdatabase foar draachpartikelmorfology-karakteristiken en deistige analysedatabase.
-Slijtageklassifikaasje en trendanalyse.
-Mei help fan it trainingsyntelliginte algoritme de slijtdeeltjes fan snij-, glide-, wurgens- en net-metalen (wetterdrippen, fezels, rubber, grint en oare net-metalen) oarsaken te klassifisearjen en te tellen.
